Un longread sobre cómo la IA generativa está reescribiendo, literalmente, qué entendemos por gestión del conocimiento en una empresa. Spoiler: ya no es un repositorio, es un organismo.
Las grandes corporaciones se parecen a árboles centenarios: imponentes, con raíces profundas y poca capacidad de adaptación cuando el clima cambia de golpe. Y el clima de los datos ha cambiado. Repasamos qué son las plataformas de datos modernas y cómo afrontar la transición sin dejar de caminar.
Empecé queriendo una sesión de lofi para estudiar y acabé con seis agentes mitológicos discutiendo entre sí cómo encadenar tracks. Este es el recorrido de ApolloAgents desde el primer script de febrero hasta la versión 3.1 que pincha en directo dentro del navegador.
Ayer publiqué csk, un gestor de skills para Claude Code. La parte recursiva: está hecho de principio a fin con Claude Code. Te cuento qué problema resuelve —skills personales sin esqueleto ni tejido conectivo— y cómo probarlo en cinco minutos.
Hace dos días publicamos un benchmark de nuestra IA médica para el Día Mundial de la EII. Un solo escenario sangraba: 0,510 puntos por debajo de un GPT-4o sin nada. Podríamos haberlo publicado igual. No lo hicimos. Esta es la autopsia de los cuatro bugs que encontramos, en serie, tapándose unos a otros.
Los tres primeros ídolos de la augmentación atacan tu libertad. El cuarto —la Guía Génica— ataca tu conciencia: convierte rechazar el rediseño humano en una falta moral. Y luego, la salida del laberinto, de la mano de Teilhard de Chardin.
Hay un momento en el que dejas de caminar hacia algo y empiezas a arrodillarte ante ello. Así es como uno acaba ante los tres ídolos de la augmentación: Lo Diseñable como Inevitabilidad, el Aumento como Neutralidad, y la Fusión sin Resto.
Hay un momento en el que la lógica de la «augmentación humana» deja de parecer futurista y se convierte en el presente. Y en ese momento reconoces algo que tiene 80 años de antigüedad: estamos ante el angelismo de Maritain, un diagnóstico tan preciso sobre cómo tratamos el cuerpo humano como un problema técnico que…
Estudio DeepResearch sobre la optimización de Databricks para reducir costes. Explora distintas maneras de reducir los costes de Databricks en cómputo y almacenamiento.
Magma y EcACT: allanando el camino a la próxima generación de agentes de IA inteligentes. La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde los sistemas de una sola tarea hasta los modelos multimodales sofisticados que integran sin costuras visión, voz, texto e incluso datos de sensores en tiempo real. Esta evolución pone de relieve…