El Anthropic Institute admite que sus modelos ya escriben la mayor parte del código con el que se construyen los siguientes. Lectura crítica de la auto-mejora recursiva, sin tragarnos el hype.
El sistema musculoesquelético del cuerpo humano funciona porque hay un esqueleto debajo. Los stacks modernos de datos e IA tienen el mismo problema: muchos músculos —Pydantic, JSON Schema, SQL, GraphQL, RDF— tirando sin hueso debajo. LinkML propone ese hueso.
Empecé queriendo una sesión de lofi para estudiar y acabé con seis agentes mitológicos discutiendo entre sí cómo encadenar tracks. Este es el recorrido de ApolloAgents desde el primer script de febrero hasta la versión 3.1 que pincha en directo dentro del navegador.
Ayer publiqué csk, un gestor de skills para Claude Code. La parte recursiva: está hecho de principio a fin con Claude Code. Te cuento qué problema resuelve —skills personales sin esqueleto ni tejido conectivo— y cómo probarlo en cinco minutos.
Hace dos días publicamos un benchmark de nuestra IA médica para el Día Mundial de la EII. Un solo escenario sangraba: 0,510 puntos por debajo de un GPT-4o sin nada. Podríamos haberlo publicado igual. No lo hicimos. Esta es la autopsia de los cuatro bugs que encontramos, en serie, tapándose unos a otros.
Los tres primeros ídolos de la augmentación atacan tu libertad. El cuarto —la Guía Génica— ataca tu conciencia: convierte rechazar el rediseño humano en una falta moral. Y luego, la salida del laberinto, de la mano de Teilhard de Chardin.
Hay un momento en el que dejas de caminar hacia algo y empiezas a arrodillarte ante ello. Así es como uno acaba ante los tres ídolos de la augmentación: Lo Diseñable como Inevitabilidad, el Aumento como Neutralidad, y la Fusión sin Resto.
Hay un momento en el que la lógica de la «augmentación humana» deja de parecer futurista y se convierte en el presente. Y en ese momento reconoces algo que tiene 80 años de antigüedad: estamos ante el angelismo de Maritain, un diagnóstico tan preciso sobre cómo tratamos el cuerpo humano como un problema técnico que…
Un enfoque paso a paso Con construir la tecnología para plataformas avanzadas de analítica y GenAI, la clave está en el enfoque metódico. Pero no te preocupes, ¡no necesitamos un manual de instrucciones del tamaño de una enciclopedia! En cambio, nuestro equipo se sumerge en sprints enfocados, donde cada ciclo corto nos permite desarrollar específicas…
