Future — Data & AI.
Elegí la pastilla roja.
Notas, prototipos y campo abierto. Construyendo sistemas que piensen con nosotros, no por nosotros.
Amodei aclara que Anthropic nunca pidió prohibir los modelos de pesos abiertos. Su texto es más razonable de lo que decían los titulares —y aun así, el debate real está en otro sitio: en si queremos un monocultivo eficientísimo o un banco de semillas.
Leer
Los cuatro patrones de Andrew Ng siguen siendo el vocabulario correcto, pero el eje real de la arquitectura agéntica no es cuántos agentes tienes: es dónde vive el estado. Un recorrido honesto de loops a grafos, con lo que ha cambiado desde 2024.
Leer
La impresión y la señal: tres Claudes, un siglo y medio, y una misma pregunta — cuando comunicamos algo, ¿qué es exactamente lo que transmitimos?
Leer
Loop engineering sin humo: la anatomía de un bucle autónomo, cómo monto el mío con un tablero de GitHub y subagentes, y las piezas de Claude Code que lo hacen posible.
Leer
forkd aplica la vieja llamada fork() a máquinas virtuales enteras: cien sandboxes aislados en 101 ms clonando una célula madre ya caliente. La idea, explicada con calma y con biología.
Leer
A mediados de junio de 2026, un laboratorio de Beijing soltó al mundo, con licencia MIT y pesos abiertos, un modelo que se mide de tú a tú con la frontera cerrada en programación de horizonte largo —y por una sexta parte del precio—. Lo llamativo no es el ranking. Es cómo está hecho por…
Leer
Vender IA «soberana» que por debajo corre sobre modelos de OpenAI no es soberanía: es un cangrejo ermitaño con una concha prestada. Sobre la diferencia entre llevar una armadura propia y una con el nombre de otro en la escritura.
Leer
Una carta del gobierno de EE.UU. obligó a Anthropic a apagar Fable 5 y Mythos 5 para todo el mundo. Visto desde Europa, no es la distopía: es el ensayo general. El caso a favor de la soberanía tecnológica europea.
Leer
El Anthropic Institute admite que sus modelos ya escriben la mayor parte del código con el que se construyen los siguientes. Lectura crítica de la auto-mejora recursiva, sin tragarnos el hype.
Leer
El sistema musculoesquelético del cuerpo humano funciona porque hay un esqueleto debajo. Los stacks modernos de datos e IA tienen el mismo problema: muchos músculos —Pydantic, JSON Schema, SQL, GraphQL, RDF— tirando sin hueso debajo. LinkML propone ese hueso.
Leer
Un longread sobre cómo la IA generativa está reescribiendo, literalmente, qué entendemos por gestión del conocimiento en una empresa. Spoiler: ya no es un repositorio, es un organismo.
Leer
Las grandes corporaciones se parecen a árboles centenarios: imponentes, con raíces profundas y poca capacidad de adaptación cuando el clima cambia de golpe. Y el clima de los datos ha cambiado. Repasamos qué son las plataformas de datos modernas y cómo afrontar la transición sin dejar de caminar.
Leer
Empecé queriendo una sesión de lofi para estudiar y acabé con seis agentes mitológicos discutiendo entre sí cómo encadenar tracks. Este es el recorrido de ApolloAgents desde el primer script de febrero hasta la versión 3.1 que pincha en directo dentro del navegador.
Leer
Ayer publiqué csk, un gestor de skills para Claude Code. La parte recursiva: está hecho de principio a fin con Claude Code. Te cuento qué problema resuelve —skills personales sin esqueleto ni tejido conectivo— y cómo probarlo en cinco minutos.
Leer
Hace dos días publicamos un benchmark de nuestra IA médica para el Día Mundial de la EII. Un solo escenario sangraba: 0,510 puntos por debajo de un GPT-4o sin nada. Podríamos haberlo publicado igual. No lo hicimos. Esta es la autopsia de los cuatro bugs que encontramos, en serie, tapándose unos a otros.
Leer
Una entrada cada vez que hay algo que valga la pena. Sin métricas, sin trucos. Solo notas honestas desde el borde.