Future — Data & AI.
Elegí la pastilla roja.
Notas, prototipos y campo abierto. Construyendo sistemas que piensen con nosotros, no por nosotros.
Graphify convierte un repositorio en un grafo de conocimiento determinista, sin embeddings y sin coste de LLM. Su benchmark es de los mejores del sector — y contiene la fila que desmonta su propio titular: cuatro milésimas sobre un híbrido RRF clásico. Análisis técnico del pipeline, lectura crítica de las cifras y el problema de…
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Un paper de agosto propone dejar de instalar skills en los agentes de IA y empezar a llamarlas por su nombre. La idea es buena y el diagnóstico es mejor. La implementación lleva tres semanas en GitHub, tiene dos forks y un paquete que todavía no existe.
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Dieciséis bacteriófagos diseñados por un modelo generativo infectaron y mataron E. coli. El peligro no es la máquina que escribe genomas: es que la cerradura que nos protegía estaba en otra puerta, y lleva años reconociendo caras.
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El gobierno de agentes suele discutirse como doctrina. Nosotros lo bajamos a un banco de pruebas: un gatekeeper de ~200 líneas, microVMs clonadas en caliente y cuatro modelos intentando —sin saberlo— saltarse las reglas. Los números, la matriz de inyección de prompt y las dos fugas que más nos enseñaron.
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Los runtimes de agentes han convergido en la misma arquitectura y casi el mismo precio. La pregunta interesante ya no es cuál comprar: es qué hace cumplir de verdad el que ya tienes, y dónde empieza lo que te toca construir a ti.
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Altman dice que ya estamos dentro de la singularidad. Separamos las tres criaturas que comparten etiqueta: la singularidad real de la física, la metáfora prestada de la IA y el atrezo cuántico de la ciencia ficción.
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Una entrada cada vez que hay algo que valga la pena. Sin métricas, sin trucos. Solo notas honestas desde el borde.