Future — Data & AI.
Elegí la pastilla roja.
Notas, prototipos y campo abierto. Construyendo sistemas que piensen con nosotros, no por nosotros.
Claude Code escribe el guion de orquestación, lanza una flota de subagentes y la coordinación no cuesta ni un token. Tercera entrega de la serie: del bucle al grafo que se ejecuta solo.
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Hay una veintena de especificaciones para darle identidad a un agente de IA y casi ninguna está terminada. Pero el problema serio es otro: SCIM y SPIFFE trabajan en escalas de tiempo incompatibles, y el punto donde se tocan no lo cubre nadie.
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Google publicó un whitepaper de 51 páginas sobre el nuevo ciclo de vida del software con vibe coding. El marco conceptual —el espectro, Agente = Modelo + Harness, el modelo fábrica— es excelente. El aparato estadístico se cae a la primera pregunta. Reseña capa por capa, con las nueve cifras de cabecera trazadas a su…
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Graphify convierte un repositorio en un grafo de conocimiento determinista, sin embeddings y sin coste de LLM. Su benchmark es de los mejores del sector — y contiene la fila que desmonta su propio titular: cuatro milésimas sobre un híbrido RRF clásico. Análisis técnico del pipeline, lectura crítica de las cifras y el problema de…
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Un paper de agosto propone dejar de instalar skills en los agentes de IA y empezar a llamarlas por su nombre. La idea es buena y el diagnóstico es mejor. La implementación lleva tres semanas en GitHub, tiene dos forks y un paquete que todavía no existe.
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Dieciséis bacteriófagos diseñados por un modelo generativo infectaron y mataron E. coli. El peligro no es la máquina que escribe genomas: es que la cerradura que nos protegía estaba en otra puerta, y lleva años reconociendo caras.
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El gobierno de agentes suele discutirse como doctrina. Nosotros lo bajamos a un banco de pruebas: un gatekeeper de ~200 líneas, microVMs clonadas en caliente y cuatro modelos intentando —sin saberlo— saltarse las reglas. Los números, la matriz de inyección de prompt y las dos fugas que más nos enseñaron.
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Los runtimes de agentes han convergido en la misma arquitectura y casi el mismo precio. La pregunta interesante ya no es cuál comprar: es qué hace cumplir de verdad el que ya tienes, y dónde empieza lo que te toca construir a ti.
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Altman dice que ya estamos dentro de la singularidad. Separamos las tres criaturas que comparten etiqueta: la singularidad real de la física, la metáfora prestada de la IA y el atrezo cuántico de la ciencia ficción.
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Amodei aclara que Anthropic nunca pidió prohibir los modelos de pesos abiertos. Su texto es más razonable de lo que decían los titulares —y aun así, el debate real está en otro sitio: en si queremos un monocultivo eficientísimo o un banco de semillas.
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Los cuatro patrones de Andrew Ng siguen siendo el vocabulario correcto, pero el eje real de la arquitectura agéntica no es cuántos agentes tienes: es dónde vive el estado. Un recorrido honesto de loops a grafos, con lo que ha cambiado desde 2024.
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La impresión y la señal: tres Claudes, un siglo y medio, y una misma pregunta — cuando comunicamos algo, ¿qué es exactamente lo que transmitimos?
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Loop engineering sin humo: la anatomía de un bucle autónomo, cómo monto el mío con un tablero de GitHub y subagentes, y las piezas de Claude Code que lo hacen posible.
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forkd aplica la vieja llamada fork() a máquinas virtuales enteras: cien sandboxes aislados en 101 ms clonando una célula madre ya caliente. La idea, explicada con calma y con biología.
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A mediados de junio de 2026, un laboratorio de Beijing soltó al mundo, con licencia MIT y pesos abiertos, un modelo que se mide de tú a tú con la frontera cerrada en programación de horizonte largo —y por una sexta parte del precio—. Lo llamativo no es el ranking. Es cómo está hecho por…
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Vender IA «soberana» que por debajo corre sobre modelos de OpenAI no es soberanía: es un cangrejo ermitaño con una concha prestada. Sobre la diferencia entre llevar una armadura propia y una con el nombre de otro en la escritura.
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Una entrada cada vez que hay algo que valga la pena. Sin métricas, sin trucos. Solo notas honestas desde el borde.