Future — Data & AI.
Elegí la pastilla roja.
Notas, prototipos y campo abierto. Construyendo sistemas que piensen con nosotros, no por nosotros.
Un paper de agosto propone dejar de instalar skills en los agentes de IA y empezar a llamarlas por su nombre. La idea es buena y el diagnóstico es mejor. La implementación lleva tres semanas en GitHub, tiene dos forks y un paquete que todavía no existe.
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Dieciséis bacteriófagos diseñados por un modelo generativo infectaron y mataron E. coli. El peligro no es la máquina que escribe genomas: es que la cerradura que nos protegía estaba en otra puerta, y lleva años reconociendo caras.
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El gobierno de agentes suele discutirse como doctrina. Nosotros lo bajamos a un banco de pruebas: un gatekeeper de ~200 líneas, microVMs clonadas en caliente y cuatro modelos intentando —sin saberlo— saltarse las reglas. Los números, la matriz de inyección de prompt y las dos fugas que más nos enseñaron.
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Los runtimes de agentes han convergido en la misma arquitectura y casi el mismo precio. La pregunta interesante ya no es cuál comprar: es qué hace cumplir de verdad el que ya tienes, y dónde empieza lo que te toca construir a ti.
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Altman dice que ya estamos dentro de la singularidad. Separamos las tres criaturas que comparten etiqueta: la singularidad real de la física, la metáfora prestada de la IA y el atrezo cuántico de la ciencia ficción.
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Amodei aclara que Anthropic nunca pidió prohibir los modelos de pesos abiertos. Su texto es más razonable de lo que decían los titulares —y aun así, el debate real está en otro sitio: en si queremos un monocultivo eficientísimo o un banco de semillas.
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Una entrada cada vez que hay algo que valga la pena. Sin métricas, sin trucos. Solo notas honestas desde el borde.