No hicimos el algoritmo maestro. Montamos una orquesta.
Esta semana todo el mundo miraba a GPT-6 y a Opus 5.5. A mí me hizo parar un modelo que no escribe ni una palabra, y me devolvió a The Master Algorithm de Pedro Domingos.
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62,7 y 99,9: el mismo modelo, el mismo examen, dos notas
OpenAI publicó un 99,9 % en ARC-AGI-3 para GPT-6 Astra. ARC Prize midió 62,7 % el mismo día. La diferencia es el arnés, y explica por qué las tablas de benchmarks ya no comparan modelos.
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El cuello de botella se ha mudado: la IA ya escribe virus que funcionan
Dieciséis bacteriófagos diseñados por un modelo generativo infectaron y mataron E. coli. El peligro no es la máquina que escribe genomas: es que la cerradura que nos protegía estaba en otra puerta, y lleva años reconociendo caras.
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El remolino, el horizonte y el atrezo: guía de urgencia para la palabra «singularidad»
Altman dice que ya estamos dentro de la singularidad. Separamos las tres criaturas que comparten etiqueta: la singularidad real de la física, la metáfora prestada de la IA y el atrezo cuántico de la ciencia ficción.
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El banco de semillas: por qué defiendo los pesos abiertos (aunque Amodei tenga parte de razón)
Amodei aclara que Anthropic nunca pidió prohibir los modelos de pesos abiertos. Su texto es más razonable de lo que decían los titulares —y aun así, el debate real está en otro sitio: en si queremos un monocultivo eficientísimo o un banco de semillas.
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La concha prestada: por qué tu IA «soberana» quizá viva de alquiler
Vender IA «soberana» que por debajo corre sobre modelos de OpenAI no es soberanía: es un cangrejo ermitaño con una concha prestada. Sobre la diferencia entre llevar una armadura propia y una con el nombre de otro en la escritura.
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Cuando la serpiente aprende a editarse el genoma: Anthropic y la IA que se construye a sí misma
El Anthropic Institute admite que sus modelos ya escriben la mayor parte del código con el que se construyen los siguientes. Lectura crítica de la auto-mejora recursiva, sin tragarnos el hype.
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LinkML: un esqueleto común para que tus datos, tus modelos y tus agentes hablen el mismo idioma
El sistema musculoesquelético del cuerpo humano funciona porque hay un esqueleto debajo. Los stacks modernos de datos e IA tienen el mismo problema: muchos músculos —Pydantic, JSON Schema, SQL, GraphQL, RDF— tirando sin hueso debajo. LinkML propone ese hueso.
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ApolloAgents: cómo se construye un DJ artificial agente a agente
Empecé queriendo una sesión de lofi para estudiar y acabé con seis agentes mitológicos discutiendo entre sí cómo encadenar tracks. Este es el recorrido de ApolloAgents desde el primer script de febrero hasta la versión 3.1 que pincha en directo dentro del navegador.
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Dos días, cuatro bugs, una paridad: la autopsia de nuestro benchmark médico
Hace dos días publicamos un benchmark de nuestra IA médica para el Día Mundial de la EII. Un solo escenario sangraba: 0,510 puntos por debajo de un GPT-4o sin nada. Podríamos haberlo publicado igual. No lo hicimos. Esta es la autopsia de los cuatro bugs que encontramos, en serie, tapándose unos a otros.
